近日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉辦。大會期間，國務院國資委發布首批40項中央企業人工智能戰略性高價值場景，中國中化旗下“糧食作物智慧化生產種植管理決策”成功入選。

高價值應用場景是人工智能技術價值實現的核心載體與戰略支點，既劃定技術落地的價值邊界，又構建起技術成果轉化的實踐平臺，形成“需求牽引-技術適配-產業賦能”的閉環機制，成為推動人工智能從理論突破向產業變革跨越的關鍵樞紐。

“糧食作物智慧化生產種植管理決策”場景由中化農業MAP承建，依托iMAP農業種植綜合大模型，通過“作物機理×大模型×智能體”三體融合技術，圍繞作物全生命周期，打造一站式閉環服務體系，推動糧食作物生產邁向全周期數智化轉型。

該高價值場景覆蓋播前分析與種植規劃、種植方案智能推薦、作物田間監測管理、作物產量動態預估四大環節，有助于提升土地產出率、資源利用率和勞動生產率，助推農業現代化轉型升級，實現糧食作物產量和品質提升，保障糧食生產安全。

作物全周期智慧化種植管理

播前分析與種植規劃：基于AI模型驅動，iMAP農業種植綜合大模型對歷年種植數據進行深度剖析，從地塊生產力評價、所在區域環境分析、歷史周期性災害判斷、適宜品種推薦等多維度生成播前分析報告，為種植戶提供全面細致的解析，幫助深入了解農場現狀，為種植規劃提供堅實依據。

種植方案智能推薦：iMAP農業種植綜合大模型基于土壤地力、氣候條件、歷史產量數據以及作物品種遺傳特性，評估地塊生產力水平，實現區域最優品種方案智能推薦。同時，以施肥和灌溉的機理模型為基礎，依據作物對水分、養分的需求規律，充分分析氣象、土壤等環境數據和作物生長的互作關系，動態生成科學高效的灌溉及施肥方案。

作物田間監測管理：結合iMAP農業種植綜合大模型，對遙感、氣象、土壤等多源數據進行智能化分析，實現作物長勢實時診斷，提升管理效率。在作物長勢異常、農業氣象災害預警、病蟲害預警等方面提供預警服務，助力用戶實現精準的田間農事，降低種植風險，提升產量。

作物產量動態預估：利用作物生長機理模型與人工智能技術，iMAP農業種植綜合大模型結合環境因素預估作物生長指標，通過動態管理田間種植，實時預測產量，為種植決策提供直觀依據，提升農業生產的精準度與效率，確保穩產高產。

iMAP具備四大核心優勢

技術首創性：首創“作物機理×大模型×智能體”融合AI系統。

數據完整性：擁有真實、海量、高質量的全產業鏈農業數據生態。

產業變革性：推動“經驗種植”向“工業級標準生產”躍遷。

推廣實用性：設計貼近農戶需求，操作門檻低。

目前，依托中化農業MAP覆蓋全國核心種植區域的服務網絡進行推廣，這一場景已完成100萬畝耕地的試點驗證，西北試點地區更是創造了千畝方單產1.6噸的紀錄。同時，iMAP農業種植綜合大模型助力農業生產種植，可實現農事決策時間縮短75%，節約水肥10%-20%，增產8%-10%，生產效率大幅提升，畝均增收約150至200元。部分地區還實現農業生產碳排放有效降低。

未來，中國中化將推動iMAP農業種植綜合大模型在農業生產中的規模化應用，通過人工智能標準化賦能全產業鏈，為糧食安全與農業高質量發展提供堅實技術支撐。